A Technical Analysis Indicator Based On Fuzzy Logic

AbstractIn this paper an indicator for technical analysis based on fuzzy logic is proposed, which unlike traditional technical indicators, is not a totally objective mathematical model, but incorporates subjective investor features such as the risk tendency. The fuzzy logic approach allows representing in a more “human” way the decision making reasoning that a non-expert investor would have in a real market. Such an indicator takes as input, general market information like profitability and volatility of the stock prices, while the outputs are the buy and sell signals. In addition to present the detailed formulation of the indicator, in this paper a validation for the same is presented, which makes use of a multi-agent based simulation platform within which the behavior and profits obtained by agents that used traditional technical indicators such as MA, RSI and MACD, are compared against those obtained by agents that use the fuzzy indicator for the decision making process

Manos-boca-pies

RESUMEN : Manos, Cabeza, Pies es un proyecto que pretende indagar en maneras de crear para la danza utilizando una narración como elemento generador, a la vez que de la misma emergen preguntas por el espacio y el cuerpo para producir material escénico. El proyecto tiene una mirada a diferentes disciplinas como la literatura, la sociología, la física y la psicología para tener un espectro de análisis más amplio y diverso, buscando nutrir la investigación de otros saberes diferentes a los artísticos.CONTENIDO INTRODUCCIÓN 4 MARCO DE REFERENCIA 4 Antecedentes 4 Justificación 11 Pregunta de investigación. 12 Objetivos 12 Objetivo general 12 Objetivos específicos 12 2. CONTEXTO 13 3. DESARROLLOS CONCEPTUALES 15 3.1 Categorías de análisis. 21 3.1.1Espacio. 21 Espacio escénico 24 Espacio de confinamiento 25 3.1.2 El personaje 27 El impersonaje. 29 3.1.3 El ejecutante 31 4. DISEÑO METODOLÓGICO 32 Tipo de Investigación 32 Enfoque 33 Estrategias 34 5. PROPUESTA DE CREACIÓN 35 TABLA DE ACCIONES Y EXPLORACIONES 39 CONCLUSIONES 50 Bibliografía 5

Metodología para el modelado y predicción del comportamiento de las barras de arena

Resumen: Las barras de arena son características naturales generadas en las zonas costeras por la interacción entre el mar y la costa. Los procesos de corto plazo que determinan el comportamiento de las barras son las olas y el transporte de sedimentos. La interacción entre el oleaje y la costa es altamente no lineal y, tradicionalmente, los modelos basados en procesos (es decir, modelos de evolución) han sido utilizados para modelar y analizar el comportamiento de las barras en el corto plazo. Sin embargo, las predicciones a mediano y largo plazo no siempre son posibles con estos modelos por las siguientes razones: i) imprecisiones en los datos usados para calibrar o validar los modelos y límites en la capacidad computacional ocasionando acumulación exponencial de errores, ii) poco entendimiento del sistema estudiado, y iii) esfuerzo computacional al simular en el mediano a largo plazo. Los modelos basados en datos surgen como una alternativa a los modelos basados en procesos, pues no se requiere el conocimiento físico para el modelo, sino que extraen el conocimiento únicamente a partir de los patrones encontrados en los datos. Las técnicas basadas en datos: descomposición empírica en modos (EMD, por su sigla en inglés) y redes neuronales autorregresivas (ARNN, por su sigla en inglés) se aplicaron a las series de tiempo de las barras y oleaje de la costa de Cartagena de Indias, Colombia para encontrar la dependencia no lineal entre ellas. El primer método se usa para analizar la relación entre las barras y las condiciones de oleaje de forma gráfica; mientras que el segundo método se usa para derivar los coeficientes de autocorrelación/correlación cruzada simple/parcial entre ellas. Se detecta evidencia de dependencias no lineales entre el estado presente de la posición de las barras y el oleaje, y el estado pasado de las barras. El principal objetivo de esta tesis es desarrollar una metodología para modelar las series de tiempo no lineales de la posición de las barras con la altura significante de ola y el período pico como variables exógenas. La metodología se basa en la clásica metodología Box - Jenkins para identificación de sistemas dinámicos lineales, pero extendiéndolo al caso no lineal. Los modelos utilizados en este enfoque están basados en redes neuronales artificiales y unos híbridos entre modelos lineales y no lineales, los cuales demuestran tener una buena capacidad de predicción.Abstract: Sandbars are natural features generated in the nearshore zones by the interaction between the sea and the coast. The short-term processes that drive sandbar behavior are waves and sediment transport. The interaction between waves and the coast is highly nonlinear and, traditionally, process-based models (e.g., evolution models) have been used for modelling and analyzing sandbar behavior in the short term. However, medium- to long-term predictions are not always possible with these models due to some reasons: i) inaccuracies in data used to calibrate or validate the model, limit on computational capacity causing exponential error accumulation, ii) little understanding of the system to be studied, and iii) computational effort when looking to mid-term and long-term simulations. Data-driven models emerge as an alternative to process-based models as they do not need insight on the physical knowledge of the model, but they extract knowledge from patterns found in the data. The data-driven techniques: EMD (empirical mode decomposition) method and ARNN (autoregressive neural networks) are applied on sandbar and wave time series from the coast of Cartagena de Indias, Colombia for finding the nonlinear dependency. The former is used for analyzing the relationship between sandbar and wave conditions in a graphical way; and the latter is used for deriving nonlinear simple/partial cross/auto-correlation coefficients. Evidence of nonlinear dependencies is detected between the present state of sandbar location and past states of wave conditions. The main goal of this thesis is to develop a methodology for modelling a nonlinear time series of sandbar position with significant wave height and peak period as exogenous variables. The methodology is based on the classical methodology by Box - Jenkins for model identification in linear dynamical systems, but extending it to the nonlinear case. The models used in this approach are based on artificial neural networks and some hybrid between linear and nonlinear show good skills for prediction.Maestrí

Modeling of investment strategies in stocks markets: an approach from multi agent based simulation and fuzzy logic

This paper presents a simulation model of a complex system, in this case a financial market, using a Multi-Agent Based Simulation approach. Such model takes into account microlevel aspects like the Continuous Double Auction mechanism, which is widely used within stock markets, as well as investor agents reasoning who participate looking for profits. To model such reasoning several variables were considered including general stocks information like profitability and volatility, but also some agent’s aspects like their risk tendency. All these variables are incorporated throughout a fuzzy logic approach trying to represent in a faithful manner the kind of reasoning that nonexpert investors have, including a stochastic component in order to model human factors

Detección del fenómeno de la inversión térmica por medio de la utilización de técnicas de tratamiento digital de imágenes basadas en sistemas de video.

Dentro de los estudios de las zonas costeras se han desarrollado técnicas basadas en sistemas de video, en las cuales el grupo de investigación en Oceanografía e Ingeniería Costera (OCEANICOS) de la Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, ha venido trabajando durante varios años y ha construido el sistema HORUS. En conjunto con el Centro de Investigaciones del Clima de Colombia, se diseñó la estación de monitoreo Pajarito, ubicada en la ladera occidental del Valle de Aburrá, Medellín, Colombia, con el propósito de utilizar estas técnicas de video en aplicaciones para meteorología. Este trabajo muestra los resultados obtenidos al estudiar el proceso de estabilidad atmosférica en relación con la inversión térmica en el Valle de Aburrá por medio del sistema de monitoreo ambiental basado en cámaras de video. Se encontró mediante este sistema, que en horas de la mañana entre las 06:00 y las 09:30 (UTC-5) hay una transición de estabilidad atmosférica a algunos casos de inversión térmica, fenómeno visible en las imágenes capturadas

El Salto de la Jirafa

En el nombre científico de la jirafa yace escondida una forma de aproximarse a la estructura del presente libro: Giraffa camelopardalis. Esta nomenclatura binaria es un sistema basado en dos nombres. Así, un jirafa es entendida como un combinación de las características de otros dos animales: el largo cuello de un camello y las manchas de un leopardo. El Salto de la Jirafa es una cuidadosa edición que divide texto e imagen. Un libro de bolsillo que comprende una doble lectura, un proyecto de escritura cinematográfica que por un lado (el camello) tiene un texto de investigación sobre la relación entre el cine y los animales y por el otro (el leopardo), una serie de fichas visuales (lo que el artista llama "Imágenes Pensamiento") y que aluden al cotenido citado dentro del texto, ofreciendo al lector la posiblidad de un montaje discursivo de caracter activoMaestrí

Plan exportador de prendas en cuero a Perú

A raíz de las dificultades que se ha presentado la economía nacional los últimos años se ha decidido buscar nuevas fronteras y exportar, prendas en cuero para el mercado femenino de Perú, por ser un país vecino que presenta índices de estabilidad que no proporcionan otros y por tener una cultura muy similar. Asimismo se aprovechar el buen nombre de la industria de la confección en Colombia y las ventajas arancelarias de la comunidad andina. El entrar a Perú como con cero arancel hace que estas prendas sean muy competitivas aprecio comparadas con las de otros países pero que no tengan acuerdos comerciales vigentes.Descripción. Descripción del sector cuero, curtiembres y marroquinería. Análisis del producto en el mercado objetivo (Perú). Análisis del mercado objetivo-Perú. Costo de producción. Estrategias de mercadeo.Administrador de EmpresasPregradoEMM

Implementación de un sistema de sonido aplicando WFS

When we are finding implement or acquire a sound system, exist different options to choose, given that each one of system shows advantages and disadvantages for the other ones, being the versatility, the cost and the utility points to evaluate and make a better choice. Now, when it is talking about recreate sonorous environment, is evident the systems of 3D sound are more efficient because the techniques employed, allow generate three-dimensional effects. Some of these are the binaural systems, VBAP and WFS. Wave Field Synthesis (WFS) is a technique that used speaker array to simulate virtual source in a big listen out zone, been better than other available systems. About realism and acoustic dive, the WFS easily could do it. That make the WFS more efficient to play 3D sound.The WFS theory, was propose at the end of 80 and begin 90, some of the first prototypes of these systems start to implement on the XXI age, discovering new limits and problems that never been contemplate. In this project is studied the WFS theory, it’s beginnings, it’s limits, it’s components. The final object is shows a design of WFS sound system implemented with it’s code to controlled and enjoy the system in a virtual medium.Cuando se desea adquirir e implementar un sistema de sonido, existen diversas opciones a considerar, dado que cada uno tiene ventajas y desventajas frente a los otros, destacándose la versatilidad, el costo y la utilidad, como las variables más importantes a evaluar al momento de la elección. Ahora bien, cuando deseamos recrear ambientes sonoros complejos, los sistemas orientados al audio 3D son más eficientes y agradables al oyente, por las técnicas que emplean puesto que permiten generar efectos tridimensionales. Estos sistemas son: biaurales, VBAP y WFS. Este último, también conocido como Wave Field Synthesis (WFS) es una técnica que emplea altavoces en línea para simular fuentes virtuales en una zona de escucha. Dicho sistema supera a los demás en lo que respecta al realismo y la sensación de inmersión acústica, ya que se considera como la mejor forma de generar estos efectos, haciéndolo el más eficiente en la actualidad para reproducir sonido 3D. El presente proyecto de grado estudia la teoría de la WFS, sus principios, sus limitaciones y sus componentes, con el objetivo de presentar un diseño implementado de un sistema de sonido WFS con su correspondiente algoritmo que nos permita recrear un ambiente tridimensional agradable. Logrado a través de un estudio juicioso y científico de las herramientas aprendidas en nuestro pregrado y aplicadas de manera racional y objetiva en el desarrollo de éste trabajo

Modelo de simulación de una subasta de doble punta mediante el paradigma multi-agente

El propósito de este artículo es presentar las fases de conceptualización, análisis y diseño de un modelo de simulación basado en el paradigma multiagente (MABS) para el proceso de transacción de acciones en la bolsa de valores de Colombia. Para hacer esto se consideró el mecanismo de subasta de doble punta (Double Auction) que es el que actualmente se utiliza, no solo en el caso Colombiano, si no también en muchas de las principales bolsas del mundo y se empleó como metodología de modelamiento Sigma, la cual fue propuesta por el grupo GIDIA (Grupo de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial) de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Si bien el alcance del trabajo presentado en este artículo no contempla la implementación del modelo ni la incorporación de los mecanismos de razonamiento complejos que pueden exhibir los agentes involucrados, sí se presentan los resultados preliminares de un primer prototipo por una parte, y los lineamientos para la modelación de tales comportamientos por otra parte